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应用领域

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应用领域

我们的产品广泛用于各领域,如医疗、生命科学、工业设备、无损检测和分析仪器。

安防监测

森林防火

智能电网

温室气体检测

流水线气体泄露高速检测

瞬态燃烧诊断

呼气分析

尾气检测

超低排放

工业过程控制

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任何有温度的物体都会发出红外线,热像仪就是接收物体发出的红外线,通过有颜色的图片来显示被测量物表面的温度分布,根据温度的微小差异来找出温度的异常点,从而起到与维护的作用。而热成像摄像机的工作原理就是热红外成像技术。其核心就是热像仪,它是一种能够探测极微小温差的传感器,将温差转换成实时视频图像显示出来。 红外热成像仪是被动接受目标自身的红外热辐射,无论白天黑夜均可以正常工作,并且也不会暴露自己。同样在雨、雾等恶劣的气候条件下,由于可见光的波长短,克服障碍的能力差,因而观测效果差,但红外线的波长较长,特别是工作在8~14um的热成像仪,穿透雨、雾的能力较高,因此仍可以正常观测目标。因此在夜间以及恶劣气候条件,采用红外热成像监控设备可以对各种目标如人员、车辆等进行监控。而且人体和车辆的温度及红外辐射一般都远大于草木的温度及红外辐射,因此也不易伪装,不容易产生错误判断。

安防监测

温室气体浓度的持续增加是全球变暖首要原因,造成的后果不仅是全球平均气温上升、海平面升高,更多的是极端气象灾害的频繁发生,干旱与洪涝同在,严寒与酷暑并存,我们赖以生存的地球环境将更加脆弱,更加具有不确定性。应对全球变暖、减少温室气体排放是人类共同目标。随着我国“双碳”目标的提出,国民经济的运行方式必将发生根本的改变,减少碳排放、绿色的、环境友好的发展方式必然越来越受到重视。温室气体浓度监测也必然成为重要的环保工具,助力“双碳”目标的达成。

温室气体检测

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人的呼吸由许多化学成分构成,源自于性别、年龄、种族和其他许多生物学因素,每个人的呼吸都是独特的,其中就包含了和人体健康相关的重要信息。2000多年前,古希腊名医希波克拉底就教学生通过病人的呼吸气味,寻找疾病的线索。如今光谱技术的发展为“呼吸诊断疾病”带来了新的技术思路,使其检测变得更准确和普及。 目前使用光谱法测量呼气,主要应用于哮喘,幽门螺旋杆菌,肠胃和肾脏的疾病诊断。

呼气分析

超低排放,是指火电厂燃煤锅炉在发电运行、末端治理等过程中,采用多种污染物高效协同脱除集成系统技术,使其大气污染物排放浓度基本符合燃气机组排放限值,即烟尘、二氧化硫、氮氧化物排放浓度(基准含氧量6%)分别不超过10 mg/m³、35 mg/m³、50 mg/m³,比《火电厂大气污染物排放标准》(GB13223-2011)中规定的燃煤锅炉重点地区特别排放限值分别下降50%、30%和50%,是燃煤发电机组清洁生产水平的新标杆。 TDLAS技术、光声光谱技术(PAS)和光腔衰荡光谱技术(CRDS)是超低排放改革过程中至关重要三种技术路线,以煤为主的能源结构造成了我国大气污染严重的现状,燃煤电厂面对节能减排与环境污染严重的双重压力,必将按照国家大气污染防治行动计划,长期承担大气污染物控制的减排重任,而这三种技术必将广泛用于各燃煤火电厂

超低排放

TDLAS技术

光声光谱技术(PAS)

光腔衰荡光谱技术(CRDS)

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林火监测传统的方式有地面巡护、嘹望台定点观测、空中飞机巡护和空间卫星监测,而这几种方式不但成本高,并且都无法及时发现火情,对起火点、火的大小和动向,都无法准确及时的监测出来。建立传感器网络是势在必行的新一代森林防火解决方案,与传统方式相比,传感器节点数量大,分布密度高,每个节点都可以将检测到环境详细信息汇总到基站,从而实现全森林实时监测。        作为节点核心器件的高灵敏度温度监测扫描仪,具有体积小,数据采集量大,精度高的特点,并具有一定的计算能力和存储能力,可以根据物理环境的变化进行较为复杂的监控。高灵敏度温度监测扫描仪还具有无线通信能力,可以在节点间进行协同监控,通过增大电池容量和提高电池使用效率,以及采用低功耗的无线通信模块和无线同协议可以使传感器网络的生命期延长很长时间,这保证了传感器网络的实用性。

森林防火

西林瓶是现在无菌粉药品主要采用的包装形式,使用量较大。 无菌西林瓶发生了泄漏,药品质量肯定是要受到影响,光谱非接触式测量方式,能够实现整个流速线高速流动的情况下,快速高效的实时测量,大大提高检测效率和准确度。 该技术同样适用于可乐瓶等塑料瓶的泄露检测,杀虫剂等金属瓶的泄露检测。

流水线气体泄露高速检测

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我国汽车尾气遥感检测自2000年左右开始,设备生产企业目前生产有固定式遥测设备和移动式遥测车辆。固定式遥测设备分为水平式固定尾气遥感检测设备和垂直式固定尾气遥感检测设备。 遥感检测技术起源于美国,1988年美国丹佛大学应用非分散红外检测技术(NDIR)开发了能同时检测CO2、CO、HC 的设备;20 世纪90年代应用非分散紫外检测技术(NDUV)开发了能检测NOx 的设备;2001 年美国丹佛大学和沙漠研究所分别应用透射光不透明度技术和紫外线反射光探测技术(LIDAR)开发了能检测排气烟度的设备。而现在TDLAS技术做为灵敏度最高,精度最高,维护最简单的新一代光谱技术,被广泛用于尾气监测行业。

尾气检测

非分散红外检测技术(NDIR)

非分散紫外检测技术(NDUV)

TDLAS

随着我国环境环保的快速发展,垃圾焚烧、钢铁冶金、石油化工、生化制药等工业领域需要进一步加强生产过程的控制,这就对生产过程的分析能力提出更高的要求,过程分析仪的检测精度、响应时间、系统稳定性等指标必须有进一步提高。过程气体浓度的在线分析是生产过程分析的重要方面,已经被广泛应用于生产工艺优化、降污分析、能源汽回收控制、环境监测等方面,是提高对生产过程的分析能力的重要方面。 可调谐二极管激光吸收光谱( TDLAS)技术利用二极管激光器波长调谐特性,获得被测气体的特征吸收光谱范围内的吸收光谱,从而对污染气体进行定性或者定量分析,这种方法不仅精度较高,选择性强而且响应速度快,已经被用于大气痕量气体监测以及工业控制。

工业过程分析

可调谐二极管激光吸收光谱( TDLAS)

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智能电网建设对于促进节能减排、发展低碳经济具有重要意义,大量清洁能源机组大规模入网,不仅加快清洁能源发展,还能推动我国能源结构的优化调整。智能电网由很多部分组成,可分为:智能变电站,智能配电网,智能电能表,智能交互终端,智能调度,智能家电,智能用电楼宇,智能城市用电网,智能发电系统,新型储能系统。而智能变电站最重要的部分就是实现对变压器的高精度和实时性的监测了。 激光类型的光声光谱技术(PAS)是智能电网下的变压器监测的潮流,是目前世界上公认的高精度,高实用性、高性价比的解决方案,无论是对乙炔还是六氟化硫的监测,都完美的满足美国能源部定义的电网2.0的预期和要求。

智能电网

光声光谱技术(PAS)

激光燃烧诊断技术是以激光技术、光谱技术、光电探测技术、数据图像处理技术等为基础的一种综合性测试诊断技术,可以实现燃烧场温度、组分及浓度、火焰构造和流速等参量信息的高时空分辨精确测量,而且测量对燃烧过程无扰动。这些参数的测量对于研究燃烧场的瞬态化学反应动力学过程,如固体推进剂燃烧动力学、超声速燃烧动力学、汽车和飞机发动机燃烧效率和污染控制等有重要意义。 国内研究团队已建立用于测量燃烧场温度、组分、火焰构造和流场速度的比较完善的激光燃烧诊断实验系统,开展了光腔衰荡光谱技术(CDRS)、可调谐激光光谱技术(TDLAS)、光声光谱技术(PAS)等测试技术的研究,全面测量了火焰的温度、主要组分及浓度、火焰构造和高温流场速度等参量,并获得较高的测试精度。

光腔衰荡光谱技术(CDRS)

瞬态燃烧诊断

可调谐激光光谱技术(TDLAS)

光声光谱技术(PAS)

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